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第一局AlphaGo zero持白對舊版AlphaGo白184手中盤勝
2017年10月AlphaGo zero中文名阿爾法元以100比0完勝老版本AlphaGo master,這是公開的其中一局1到13手,請你欣賞。
AlphaGozero第14到17手棋。因本人水平有限只能整理,不敢枉加解說。聯系方式qq:492618180注:驗證方式圍棋,可以交流指正以提供更多信息幫助愛好者提高水平和見識。
AlphaGo zero第18到22手。AlphaGo Zero是谷歌下屬公司Deepmind的新版程序。從空白狀態學起,在無任何人類輸入的條件下,AlphaGo Zero能夠迅速自學圍棋,并以100:0的戰績擊敗“前輩”。阿爾法狗通常使用預測下一步的“策略網絡(policy network)”和評估棋局輸贏的“價值網絡(value network)”兩個神經網絡。而更為強大的阿爾法元只使用了一個神經網絡,也就是兩個網絡的整合版本。“AlphaGo Zero”譯成“阿爾法元”,而不是字面上的“阿爾法零”,“內涵更加豐富,代表了人類認知的起點——神經元。”
Alphago zero第23到26手。 AlphaGo Zero的水平已經超過之前所有版本的AlphaGo。在對陣曾贏下韓國棋手李世石那版AlphaGo時,AlphaGo Zero取得了100:0的壓倒性戰績,而這一戰線僅用了三天時間的自我空白強化訓練,也就是說沒有使用人類的棋譜,電腦自己按規則隨機自我對下理想的下法,72小時遠超人類2000年圍棋理論的結晶。電腦芯片能和人的大腦連接,大腦可以直接調用,并能聯互聯網,以后的孩子們就可以不用去學校讀書了,將來的人都將成為超人,這方面的研究正在加速進行,我們一起期待美好明天早日實現。
Alphago zero第27到37手。
Alphago zero第38到51手。
Alphago zero第52到64手。
Alphago zero第65到75手。
Alphago zero第76到90手。
Alphago zero第91到103手。
Alphago zero第104到118手。
Alphago zero第119到135手。
Alphago zero第136到142手。
Alphago zero第143到145手。
Alphago zero第146到148手。
Alphago zero第149到151手。
Alphago zero第152到154手。
Alphago zero第155到157手。
Alphago zero第158到160手。
Alphago zero第161到163手。
Alphago zero第164到166手。
Alphago zero第167到169手。
Alphago zero第170到181手。
Alphago zero第182到184手。